ああまたしても「指数関数を陽性者数にフィッティングしたところ、指数関数的に増加します」というグラフを指して危機的とするツイートが身内でRTされてきてしまった。結論は必ずしも間違ってるとはいえないのでなんとも言いづらい。
@nagachika どこもかしこもだいたい指数関数なんだけどdoubling time (片対数でプロットした時の傾き)が問題ですよねー。というわけでそういうプロットをつくってみました。北海道では感染を抑制できてる感じなのに東京ではそうなってないのがわかります
https://zunda-covid-vue-chart.netlify.com/?r=Japan-Japan/Tokyo-Japan/Hokkaido
zunda-covid-vue-chart.netlify.comCovidVueChart
@zundan 問題は数理モデルを仮定してフィッティングしているのにそれを理解せず確実な未来予測として言及しているところなんですよね。元グラフの公開はその辺分かった上でシミュレーションしてるけど受け取る方が前提を理解してない…。
@nagachika なるほどー。モデルの正当性の評価はかなり難しいですよね。僕は素人として陽性検出数の傾きだけ気にして家にこもってるしかないな、と感じてます。